2026-07-05

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我讓 Claude Code 接手整條全自動剪片工作流:錄完就去陪女兒

By 追日Gucci

2026-07-05


☕️我的文章對你有所幫助嗎?那麼考慮請我喝杯咖啡吧!☕️

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我讓 Claude Code 接手整條全自動剪片工作流:錄完就去陪女兒 YouTube 封面

這篇整理自我的 YouTube 影片。你正在讀的這條生產線,就是我每週真的在用的那一條,不是拍給你看的 demo。

影片資訊

  • 頻道:追日Gucci-AI效率革命聯盟
  • 上架日期:2026-07-04
  • 影片長度:28:28

錄 30 分鐘,後製要花 6、7 個小時。

如果你自己拍過影片,這個數字你不用我解釋。錄的時候一氣呵成,講完很有成就感,然後打開剪輯軟體,那種成就感就開始一小時一小時地被磨掉。砍贅詞、修吃螺絲、校字幕、挑精華、上字卡、切章節、剪 Shorts、生縮圖、寫社群文。每多做一件,工時就多疊一層。很多人不是不想拍,是被「還要剪」這件事擋在門外,一直拖。

我最近的每一支影片,後製都是我用中文指揮 Claude Code 幫我剪的。錄完我就去吃飯、陪女兒,回來的時候贅詞砍好了、吃螺絲修掉了,連字幕、精華開場、Shorts、縮圖、描述欄、社群推廣貼文都準備好了。我只做一件事:驗收。

後製從 6、7 個小時,變成幾次點頭、大約半小時。

這篇我會把這條生產線從頭到尾走一遍,那八件苦工怎麼一件一件被做掉。文章裡提到的畫面,全部來自真的發布過的片子。最後我會誠實告訴你,有三件事 AI 現在還做不到,那正好是你的價值所在。全程不需要你會寫程式。

疲憊的東亞男子把繁重的影片後製工作交給 AI 自動生產線,右側他得以陪伴女兒放鬆

先算一筆帳:那 6、7 個小時到底去哪了

你可以把後製攤開來看。真正吃時間的是這八件事:剪輯、字幕、精華開場、字卡、章節、Shorts、縮圖、社群文案。光是剪輯本身,就至少兩三個小時起跳,再加上校字幕、做縮圖、寫貼文,平均六七個小時跑不掉。

問題是,這八件裡面絕大多數都是粗活。它們消耗你大量時間,卻幾乎不需要你的專業判斷。真正需要你的智慧的,只有其中很小一部分:這段 retake 有沒有接順、精華要選哪一段、縮圖用哪一張、文案方向對不對。

好消息是,這些粗活現在都可以交給 AI 加 Claude Code。你要做的,只剩下在幾個關鍵節點點頭。

傳統後製 6-7 小時全程動手 vs AI 生產線約 30 分鐘僅需 6 個點頭的對比表

整條工作流內含 12 個 skills,裡面有二十幾種剪輯機制,加上超過 610 項自動化測試在把關成品品質。但你面對它的時候,複雜度是被藏起來的。你需要參與的地方只有六個點:聽 retake 對不對、挑精華段落、選字卡、挑 Shorts 段落、選縮圖、確認文案方向。

苦工①:砍贅詞與 retake 重講

錄影最消耗精神的一件事,就是你講壞了、停一下、重講一次,剪的時候要把這些地方一個一個找出來,決定砍掉還是重新接順。

Claude Code 收到影片後,第一步先把逐字稿全部辨識出來,接著開始清洗:贅字、口頭禪、重講的段落(我叫它 retake)、冷場、雜音,全部列表給你看。它會依「高信心」和「中信心」分類。高信心的準確率很高,幾乎可以直接交給它去接;中信心的,你稍微看一下文字,或直接用耳朵聽,會更快。

真正聰明的地方在拼接。它會把每個要重接的段落做成 before 和 after,每段只有 7 秒,讓你聽一下比較,確認 OK 它才往下剪。同句重啟、同開頭段落重講、各種狀況它都考慮進去了。

我之前有一支 28 分鐘的影片,透過這些機制清乾淨之後,剪完只剩 14 分鐘。等於真正的內容只有一半,另一半是贅詞和重講。每支片實際比例不同,這是我一支真實影片的數據。

第一件苦工,砍贅詞和剪重講,解決。

苦工②:字幕不是「轉出來」就好

大部分人以為字幕就是語音轉文字,其實麻煩的在後面。

中文語音辨識有個通病:不管你用 Whisper 還是 ElevenLabs 的 Scribe,斷句常常斷得很奇怪,看起來就不順。所以要導入一個機制,讓它判斷正確的語句、名詞、一句話該斷在哪。除了斷句,還要處理疊字、贅詞、無意義的語助詞,還要統一數字格式,不只是金錢,中文的一二三四五也可以統一,看起來更簡潔。

裡面還有一個字庫功能。它看到奇怪的詞、被你修正之後,會自動把正確的詞記下來,下次辨識就不會再犯同樣的錯。字幕的六個惱人毛病一次修掉,而你連字幕檔都不用打開。

AI 一次修掉的六個中文字幕毛病:斷句、疊字語助詞、數字格式、專有名詞、字庫記憶、全程不開檔

精華開場、字卡與章節:大頻道的質感自動長出來

你有沒有發現,大頻道的開場都有一段十幾秒的精華,重點會上字卡,切章節時會有一個頁面或動畫以前要做到這些,你要嘛花很多時間慢慢雕,要嘛背後有一個團隊。現在你也有團隊了,這個隊友是 AI

精華開場的做法:它先挑三到五段它覺得最適合的精華給你看,還會打分數。我設計了四個評分軸,價值、鉤子(開場 hook 夠不夠吸引人)、節奏、故事連貫性,全部列出來,讓你決定開場用哪一段。選好之後,順序就是先一段精華,接開場動畫,再進正片。精華還會自動配上背景音樂,音樂是用 Suno 生成的。

字卡更有意思。它不是被動等你標,而是自己判斷影片裡哪個地方需要重點強調,然後挑出金句,套上不同格式、樣式、顏色,還會依場合配不同音效,可能叮一聲、可能啪一聲。章節也是自動切的:它知道你換了主題,就插入大約一秒的頁面標題,讓觀眾清楚知道現在進入另一段,同時對應到 YouTube 描述欄的時間戳。

原本你以為只有大頻道做得到的質感,開頭動畫、精彩片段、重點字卡、章節切換,現在整組自動化。而且你拿到程式碼之後不滿意格式,再請 AI 去 fine tune 就好。

苦工⑦⑧:Shorts、縮圖與上架文案

剩最後兩件:剪 Shorts,還有縮圖加上架文案。

Shorts 它會把橫式轉成 9:16,上面放人、下面放內容,加上 TikTok 式逐字變色字幕,配背景音樂,一樣有評分標準讓你挑段落、等你點頭。我以前剪 Shorts 是用另一個付費 API,演算法不是我能控制的;現在自己透過 Claude Code,想加什麼細節、想改什麼演算法,我都能自己控制。

縮圖的做法:我事先把很多照片放在一個目錄,AI 去分析各個角度。你放幾張你覺得不錯的縮圖當參考,它就把那個構圖、文字、背景,還有臉,都換成你自己的臉。這一步要生圖,會用到付費 API。

文案是最後、也最全的一塊。以前好不容易剪完,還要煩惱縮圖、說明欄、各平台推廣文。現在它一次生出標題、YouTube 描述欄,還有 Facebook、LinkedIn、Twitter、Threads、Instagram 五個平台的社群貼文,加上 Skool 付費社群的影片推廣文,以及一份最完整的 YouTube 完整版描述。所有跟上片有關的素材,最後都集中在一個目錄裡。

八件苦工到這裡全部搞定。錄完影片,我去吃飯、陪女兒,剩下的交給 AI 代勞。

你只要記兩句話

你可能會想,這麼多步驟要記幾個指令?實際上兩句話。

第一句:「幫我剪這部影片。」它就把上完字幕、剪好的乾淨 final 影片吐出來。這支影片還缺後製,字卡、精華開場、Shorts、文案、縮圖、開頭動畫。早期我是分兩段做,第一段剪完還會自己進剪輯軟體微調,後來連這個動作都省了。

現在正確的說法是:我只要說「幫我剪這部影片」,它就真的從頭到尾剪完,連錦上添花的後製也一條龍全部做完。我甚至設計了一個機制,每個人想做的步驟不一樣,有些人不想做 Shorts、不想做字卡或縮圖,你都可以透過設定精細控制哪些要做,或者直接 Full Auto 一條龍全開,不想要的關掉就好。

全自動影片後製流程中你只需點頭的六個環節清單:retake、精華開場、字卡、Shorts、縮圖、文案方向

三件 AI 做不到的事,那是你的價值

我必須誠實講,有三件事 AI 現在做不到,而它們正好是你的專業所在。

第一,最後的把關。剪完你還是要看一遍有沒有問題,很多地方人的耳朵還是最強大的。第二,關鍵判斷。哪一段做精華、縮圖用哪一張,最後拍板的是你。第三,也是最重要的,內容本身。內容好不好,靠剪輯是救不回來的。你作為人,輸出你的專業,這件事 AI 永遠沒辦法幫你代勞。

我的時間並沒有因為這套工作流變成零,而是從六七個小時變成幾次點頭。我把力氣留在關鍵時刻做判斷,省下來的時間拿去做更好的內容。AI 幫你做粗活,你去做總監的工作。

這裡也順帶補一個功能:B-roll。AI 會自己判斷影片哪裡枯燥、哪裡適合放畫面,用 Remotion 或 Hyperframe 把複雜概念、流程圖、架構圖做成動畫 B-roll,自動放到合適的位置;比較沒畫面的段落,還會用 AI 生成的影片來補。你不用自己畫,也不用光靠嘴巴撐。

我這支影片用到的 Tech Stack(你的購物清單)

如果你想自己從頭打造這條工作流,這是我實際用的組合,每一個我都選好、測過、也 fine tune 過。

AI 影片生產線技術堆疊圖標網格:Claude Code、ElevenLabs Scribe、Remotion/Hyperframe、Kie 與所需硬體

再強調一次:這不是 demo 一個玩具,是我每週真的在用的 production 生產線。整條線就是我用中文跟 Claude Code 合作,一步一步搭起來的,你完全不需要會寫程式。

如果你想把這條線搬回家

看完如果這就是你想要的流程,你有三種方式,看你想走多快。

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把大量剪片的時間拿回來,專注去做只有你能做的事,就是把內容講得更好。如果你對 AI Agent 和 AI 自動化有興趣,記得訂閱我的 YouTube 頻道,才不會錯過最新的實作。

觀看完整影片


關於作者:追日Gucci,AI 效率革命聯盟主理人。半導體業大數據工程師出身,現在把同一套系統化思維用在一人公司與內容創作,專門把重複的粗活接成會自己跑的 AI 生產線。每週在 YouTube 分享 AI Agent 與自動化的實戰。

關於作者

我投資美股,主要方式為超長期價值投資持有股息成長型企業,
並搭配簡易選擇權以合理價之下的價格購入,且將股票出租,每月創造現金流,讓等待的時間也能額外創造被動收入並加速雪球效應產生的速度。
現金流就像我種樹, 只吃果實,也只取我夠吃的果實,而樹枝仍會持續茁壯。

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