前言：AI賦能投資，提升效率

在這個資訊爆炸的時代，投資者面臨著海量的數據和複雜的市場變化，如何快速有效地分析市場、制定投資策略，成為許多人關注的焦點。本篇教學將帶領您運用AI技術，在短短15分鐘內，打造一套自動化的選擇權分析系統，並生成專業的投資報告，大幅提升您的投資效率和決策品質。

本教學將使用Replit和Flowise這兩個AI工具，前者用於快速開發API擷取Yahoo Finance的選擇權數據，後者則用於建構AI Agent，自動化執行數據分析、策略制定和報告生成等任務。透過這套系統，您可以將AI的力量融入投資決策，節省大量時間，並更精準地掌握市場脈動。

此外，本教學也會分享一些實用的技巧，例如如何撰寫更精確的Prompt，以及如何優化AI Agent的流程，讓您能更有效地運用AI工具，並進一步提升投資績效。如果您也希望體驗AI帶來的投資新時代，請務必跟著本篇教學，一步步完成您的AI選擇權分析系統。

使用Replit開發美股選擇權API

Replit是一個線上程式開發平臺，提供使用者一個友善的環境，可以快速開發和部署各種應用程式。在本教學中，我們將使用Replit的AI Agent功能，快速開發一個API，用於擷取Yahoo Finance的選擇權數據。Yahoo Finance提供免費的市場數據，透過API可以方便地將這些數據整合到我們的AI Agent系統中。

在Replit中，我們只需要簡單地描述我們想要開發的API功能，例如擷取特定股票的選擇權鏈、設定合約到期日、回傳數據格式等等。Replit的AI Agent會根據我們的需求，自動生成程式碼，並協助我們完成API的開發和部署。整個過程非常快速簡便，即使沒有程式設計經驗的使用者，也能輕鬆上手。

以下列出開發API的幾個重點：

• 明確描述API的功能和需求，例如擷取的數據類型、參數設定、回傳格式等。
• 善用Replit的「Improve Prompt」功能，讓AI Agent能更精確地理解我們的需求。
• 測試API，並根據測試結果修正程式碼，直到API能正常運作。
• 將API部署到雲端，方便Flowise AI Agent呼叫。

Flowise AI Agent建構美股選擇權分析流程

Flowise是一個強大的AI Agent平臺，可以幫助我們建構複雜的AI工作流程。在本教學中，我們將使用Flowise來設計一個選擇權分析流程，將Replit開發的API整合進來，並透過AI Agent自動化執行數據分析、策略制定和報告生成等任務。

Flowise的AI Agent可以被視為一個虛擬的助理，它可以根據我們的指示，執行各種任務。我們可以透過圖形化介面，設計AI Agent的工作流程，並設定每個Agent的角色和功能。例如，我們可以設定一個Agent負責擷取Yahoo Finance的數據，另一個Agent負責分析數據並制定策略，最後一個Agent負責生成投資報告。

在Flowise中，我們可以利用「Document Store」功能，將我們過去累積的投資知識、策略、研究報告等資料，儲存成文本、Word文件或PDF格式，並讓AI Agent可以隨時參考這些資料，進一步提升分析的準確性和深度。

AI Agent角色與Prompt設計

在Flowise中，我們可以設定多個AI Agent，每個Agent負責不同的任務。在本教學中，我們將設定三個Agent：數據分析員、策略開發員和報告撰寫員。每個Agent都需要一個Prompt，來指示它應該執行哪些任務。

Prompt的設計至關重要，它決定了AI Agent的行為和輸出結果。我們需要仔細思考每個Agent的角色和功能，並用清晰、精確的語言撰寫Prompt，才能讓AI Agent更有效地執行任務。例如，數據分析員的Prompt可以指示它擷取Yahoo Finance的選擇權數據，並分析特定指標；策略開發員的Prompt可以指示它根據數據分析結果，制定最佳的投資策略；報告撰寫員的Prompt可以指示它根據數據分析和策略制定結果，生成一份專業的投資報告。

此外，我們也可以在Flowise的Marketplace中，找到一些現成的Prompt範本，例如「Prompt Engineering Team」，並根據我們的需求進行修改。這可以節省我們撰寫Prompt的時間，並快速建構AI Agent的工作流程。

實戰演練：分析MSFT美股選擇權

在本節中，我們將實際操作Flowise AI Agent，分析Microsoft (MSFT)的選擇權。首先，我們在Flowise的對話框中，輸入「analyze options for MSFT」，啟動AI Agent的工作流程。AI Agent會根據我們設定的Prompt，依序執行數據擷取、數據分析、策略制定和報告生成等任務。

在執行過程中，您可以觀察到每個Agent的行為和輸出結果。例如，數據分析員會呼叫Replit開發的API，擷取MSFT的選擇權數據；策略開發員會根據數據分析結果，制定一些可能的投資策略；報告撰寫員會根據數據分析和策略制定結果，生成一份包含關鍵指標、策略分析、風險管理等內容的投資報告，並透過Email寄送給您。

透過這個實戰演練，您可以更清楚地瞭解Flowise AI Agent的工作流程，以及如何運用AI技術，自動化完成選擇權分析和報告生成等任務。

結語：AI時代的投資新思維

AI技術的發展，正在改變著各個領域，投資領域也不例外。透過AI工具，我們可以更快速、更有效地分析市場數據，制定投資策略，並提升投資績效。本篇教學介紹的Replit和Flowise，只是AI工具的冰山一角，未來還有更多更強大的AI工具，將會應用於投資領域。

在AI時代，投資者需要擁抱新技術，並學習如何運用AI工具，提升自己的投資能力。AI可以幫助我們處理複雜的數據分析，但最終的投資決策，仍然需要我們人類的判斷和智慧。希望本篇教學能啟發您對AI投資的興趣，並幫助您在AI時代，掌握投資先機。

以下列出一些AI時代的投資新思維：

• 積極學習AI技術，並將其應用於投資決策。
• 善用AI工具，提升數據分析和策略制定的效率。
• 保持批判性思考，不要完全依賴AI的判斷。
• 持續學習和更新投資知識，跟上AI時代的發展趨勢。